კორელაციის კოეფიციენტის კალკულატორი
შეიყვანე დაწყვილებული X და Y მონაცემები (მძიმით ან ჰარით გამოყოფილი) და მიიღე პირსონის r, r², ორივე საშუალო და კავშირის შეფასება — ძლიერი, ზომიერი თუ სუსტი, დადებითი თუ უარყოფითი.
შემოწმებულია OmniCalc-ის გუნდის მიერმეთოდი დამოწმებულია 2026-07-01
5 მნიშვნელობა
5 მნიშვნელობა
0.774597
კორელაციის კოეფიციენტი 0.774597- შეფასება
- ძლიერი დადებითი
- r²
- 0.6
- წყვილების რაოდენობა (n)
- 5
- საშუალო x̄
- 3
- საშუალო ȳ
- 4
- კორელაციის კოეფიციენტი (r)
- 0.774597
ნაბიჯების ჩვენება
- მონაცემები: n = 5 წყვილი. საშუალო x̄ = 15 ÷ 5 = 3, საშუალო ȳ = 20 ÷ 5 = 4.
- გადახრების ნამრავლების ჯამი Σ((x − x̄)(y − ȳ)) = 6.
- კვადრატული გადახრები: Σ(x − x̄)² = 10, Σ(y − ȳ)² = 6.
- კორელაციის კოეფიციენტი r = 6 ÷ √(10 × 6) = 0.774597; r² = 0.6.
- |r| = 0.774597 ≥ 0.7 — ძლიერი დადებითი კორელაცია.
როგორ გამოვიყენოთ კორელაციის კალკულატორი
- 1შეიყვანე X მნიშვნელობები მძიმით ან ჰარით გამოყოფილი.
- 2შეიყვანე Y მნიშვნელობები — იმავე რაოდენობით და იმავე თანმიმდევრობით, რომ წყვილები ერთმანეთს დაემთხვეს.
- 3წაიკითხე r, r² და შეფასება; გახსენი ნაბიჯების ჩვენება, რომ ფორმულა შენი რიცხვებით ნახო.
კორელაცია ≠ მიზეზობრიობა
მაღალი r მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ ორი ცვლადი ერთად მოძრაობს — და არა იმას, რომ ერთი მეორეს იწვევს. სანამ დასკვნას გამოიტან, დაფიქრდი, ხომ არ მართავს ორივეს მესამე ფაქტორი.
ხშირად დასმული კითხვები
რას გვეუბნება კორელაციის კოეფიციენტი?
პირსონის r ზომავს ორ ცვლადს შორის წრფივი კავშირის სიძლიერესა და მიმართულებას −1-დან +1-მდე შკალაზე. +1-თან ახლო მნიშვნელობები ნიშნავს, რომ ცვლადები ერთად იზრდება, −1-თან ახლო — ერთი კლებულობს, როცა მეორე იზრდება, ხოლო 0-თან ახლო — წრფივი კავშირი თითქმის არ არის.
რა ითვლება ძლიერ კორელაციად?
ეს კალკულატორი გავრცელებულ მიახლოებით წესებს იყენებს: |r| ≥ 0.7 ძლიერია, 0.5-დან 0.7-მდე — ზომიერი, 0.3-დან 0.5-მდე — სუსტი, ხოლო 0.3-ზე ნაკლები — თითქმის არ არის. ეს ზღვრები პირობითობაა და არა კანონი — ფიზიკაში r = 0.8 შეიძლება არაფრით გამორჩეული იყოს, სოციალურ მეცნიერებაში კი საოცრად ძლიერი.
ნიშნავს თუ არა კორელაცია მიზეზობრიობას?
არა. მაღალი r მხოლოდ იმას ამბობს, რომ ორი ცვლადი ერთად მოძრაობს — ის ვერ იტყვის, რომ ერთი მეორეს იწვევს. შესაძლოა ორივეს მესამე ფაქტორი მართავდეს (ნაყინის გაყიდვები და დახრჩობის შემთხვევები ზაფხულში ერთად იზრდება), ან დამთხვევა სულაც შემთხვევითი იყოს.
რა არის r კვადრატში?
r² (დეტერმინაციის კოეფიციენტი) არის ერთი ცვლადის ვარიაციის წილი, რომელსაც მეორე ცვლადი წრფივად ხსნის. r = 0.9 გვაძლევს r² = 0.81-ს, ანუ ვარიაციის დაახლოებით 81% საზიაროა; დარჩენილი 19% აუხსნელი რჩება.